노년코딩

 
인프런에서 만우절을 기념하여 천 원샵을 열었다. 전혀 관심 없던 강의들이지만 천 원이라는 사실에 끌려 커피 한잔 가격만큼만 투자해 볼까라는 생각으로 구매해 보았다.
이벤트로 싸게 얻었으니 이참에 구매한 강의들을 들어보면서 새로운 공부를 배워볼 예정이다. 
 
"웹프론트엔드를 위한 자바스크립트 첫걸음"은 원래 33000원을 내야 하는 강의인데 "한 번에 끝내는 자바스크립트: 바닐라 자바스크립트로 SPA 개발까지"강의를 장바구니에 담을 때 이 강의 역시 천 원에 구매할 수 있도록 쿠폰을 준다 하길래 잽싸게 쿠폰을 받아 같이 구매했다.
 

 
 
어차피 자바스크립트를 배워본 적이 없기에 "한 번에 끝내는 자바스크립트"강의를 들으려면 기초 언어가 어느 정도 필요할 것 같아 같이 구매하길 잘했다는 생각이 들었다.
 
 
그래서 구매하게 된 강의들이 아래에 있는 강의들이다. 

 
5500원을 내고 이런 강의들을 얻게되다니. 인프런이 참 좋아지는 하루다.
내용들도 재밌어보이고 강의들에 하나같이 주옥같은 수강평들이 있길래 기대가 된다. 재밌을 것 같다!

머신 러닝은 기계 학습이라고도 볼 수 있는데 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터를 통해 학습하고, 패턴을 인식하며, 예측을 수행하는 기술이다. 말 그대로 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 

인공지능 안에 머신 러닝이 있고 머신 러닝 안에 딥러닝이 있다 생각하면 이해가 쉽다.

이제 머신 러닝에 대해 자세히 알아보자.

간단하게 말해서,
지도 학습은 문제와 정답을 모두 알려주고 공부시키는 방법. >> 예측, 분류
비지도 학습은 답을 가르쳐주지 않고 공부시키는 방법. >> 연관 규칙, 군집
강화 학습은 보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 행위를 강화하는 학습. >> 보상

머신 러닝은 현대 생활에서 다양한 방식으로 적용되고 있다. 

이렇게 보면 이미 일상생활에서 얼마나 깊이 통합되어 있는지 놀라울 따름이다. 

미래의 사회에서는 이런 기능들이 더 생기면 더 생겼지 줄어들지는 않을 것 같다.

머신 러닝을 공부할 때 필수적인 알고리즘에 대해 간단하게 알아보자.

이런 알고리즘을 이해하고, 실습을 해보면서 적용하는 것이 중요하다 한다. 설명과 사용 사례만 봐도 뭔가 굉장히 호기심을 유발하게 만드는 내용인 것 같다.

머신 러닝을 공부할 때 주의해야 하는 점도 알아보자.

AI로 그림을 뽑아내던 젠스파크를 유료로 사용할 수 있는 날들이 이제 며칠 남지 않은 상황에서 딥 리서치라는 기능이 추가되었다는 메일을 받고 부랴부랴 찾아 들어가 보았다. 

딥 리서치. 이름만 봐도 무언가 딥하게 나한테 정보를 제공해 줄 것 같은 분위기라 최근에 관심 있던 부분에 대해 자료를 찾아보기로 했다. 

요즘 테스트 케이스와 게임 분석서를 써보고 있었던 나로서는 무언가 더 공부를 해야 되는게 아닐지 걱정이 되었는데, 이참에 AI의 기능을 한번 이용해 보기 위해 질문을 남겨봤다.

질문을 하니 연구 계획 단계부터 시작하는지 생각과정을 나에게 보여주었다. 생각과정을 쭉 나열하다가 정리가 다 되면 아래 처럼 한글로 자신이 접근한 내용에 대해 보여주면서 화면에 이전에는 떠있지 않던 연구 시작 버튼을 보여준다. 버튼을 눌러 연구 시작을 해보자.

연구 결과가 나올 때까지는 20분 정도 소요 될 수 있다면서 나보고 이 창을 나가도 메일로 알려줄 테니 편하게 다른 작업 하라고 친절하게 알려준다. AI들이란 참 빠르게 진화하는구나.

짜란!

20분 정도까지는 안 걸리는 것 같은데, 최대 대기 시간이 20분 인가? 시간이 지나면 최종 보고서를 보여준다. 더 보기를 누르면 내가 질문한 내용에 대한 답이 있는 웹사이트로 넘어가면서 자료들을 보여준다. 

그전에 자료들이 어떻게 수집되었는지, 반영되었는지를 확인할 수 있어서 정말 이름 그대로 딥하게 나의 질문을 찾아주는 것 같다.

최종 보고서엔 목차까지 추가된 상태로 깔끔하게 정리된 답들을 확인할 수 있다. 

항상 궁금증이 많았던 나로서는 이 기능은 굉장히 흥미롭고 설레었다. 

내용을 보면 아직까지 완벽하게 접근되는 것 같지는 않았지만 충분히 메리트가 있는 AI임은 확실했다.

중요한 건 이제 유료로 사용할 수 있는 날이 3일밖에 안 남았다는 건데..ㅋㅋㅋㅋ

젠스파크 사용하실 분 어디 안 계신가요? 우리 모두 1개월 무료로 사용해 보시는 거 어떠신지요.

친구코드로 시작하면 1개월씩 무료입니다. 아래 URL로 가입하시면 됩니다!

https://www.genspark.ai/invite?invite_code=MzBkMTljZTlMODA5ZEwxMTY0TGMwZWJMN2UyYTVhMjc5YjRk

AI로 그림 그리는 걸 해보다가 알게 된 젠스파크.

다른 ChatGPT나 Perplexity와 다르게 Genspark에서는 AI로 그림생성도 가능하고, AI 검색도 가능하다.

예전에 게임을 만들 때 배경으로 이미지 한 장이 필요했었는데, 바로 그럴 때 사용하면 된다.

아래처럼 이미지를 생성하고 싶은 느낌을 적어서 엔터를 누르면 자신이 어떻게 반영할 것인가 일단 설명을 해준다.

여기서 아래 화면처럼 4가지의 이미지를 구성해준다. 여기서 기다리는 시간이 조금 필요하다. 한 1분 정도?

게이지가 100%까지 차면 아래처럼 이미지가 등장하는데 생각보다 퀄리티가 괜찮다. 내가 이미지를 어떻게 만들고 싶은지만 제대로 말하면 생각보다 괜찮은 이미지를 얻을 수 있다. 

여기저기 AI 그림 생성을 찾다가 친구초대 링크로 가입을 하면 한 달 무료라는 것을 보고 어디인지 모르는 어떤 사이트에서 어떤 분의 친구 초대 링크를 통해 가입을 해서 한 달 무료인 상태로 쓰고 있다. 아마 한 달이 지나면 그때 가서 다시 연장을 하던지 그만할지 생각을 해보겠지만 생각보다는 좋은 것 같다.

아래 링크가 내 초대 링크인데 이걸로 가입을 하면 나도 한달 연장이 되고 가입하는 사람도 한 달 무료이다.

다양한 기능도 있고 AI로 그림 생성하는 것도 꽤 재밌으니 이참에 한번 해보시는거 어떠시겠습니까.

누구든지 제 한달 연장을 위해 어차피 가입할 거라면 여기 링크를 통해 가입해 주시면 감사합니다.

https://www.genspark.ai/invite?invite_code=MzBkMTljZTlMODA5ZEwxMTY0TGMwZWJMN2UyYTVhMjc5YjRk

인공지능에 대해서도 몇번 질문해봤는데 답도 곧잘한다. 나쁘지 않다. 

알고 싶지 않았던 티스토리 이미지 업로드 오류이다.

글을 다 써두고 마지막에 사진을 하나 넣는 나로서는 이 오류를 만나면 내 시간이 도려진 기분이 든다.

처음엔 그냥 처음부터 다시 써야되는 것인가 멘붕이 왔었는데 개발자 모드에서 못 할게 뭐가 있는가.

우리는 개발자 모드를 실행시켜서 내 화면을 한 겹 씌운 이 창들을 없애주기만 하면 된다.

1. F12로 개발자 도구를 켜주고 요소를 눌러준다.

2. ctrl + F를 눌러서 "mce-modal-block"을 찾아주자. mce-modal까지만 찾아도 바로 나온다.

이게 흰색으로 가려지는 커다란 패널 창 하나인 것 같다.

3. 해당 부분을 마우스로 가져다 대고 우클릭해서 요소 삭제를 눌러준다.

4. 이제 아까 찾았던 "mce-modal" 어쩌구를 지워주고 "mce-white-dialog mce-container mce-panel"을 적어주자.

역시나 mce-white-dialog까지만 쳐도 나온다. 똑같은 방법으로 요소 삭제를 눌러준다.

얘가 글씨가 써져있던 부분인 것 같다.

보통 요소 마지막 부분에 두 개 다 있다. Ctrl + F로 찾기 귀찮으면 요소 누르고 마지막 쪽으로 내려가서 찾아봐도 될 듯하다.

끝이다. 개발자 도구 만만세.

너무 빠르게 프로젝트를 만들고 싶어 만들고 난 순간 이름을 대충 지었다는 것을 알았을 때,

원하는 이름으로 다시 바꾸어 보자.

1. 마음에 안 드는 유니티 프로젝트의 파일이 있는 곳으로 간다.

2. 유니티 프로젝트를 선택하고 이름을 바꿔주자.

3. 이름을 바꿔준 파일을 더블 클릭해서 들어간 다음 이전에 이름으로 만들어져 있는 sln 파일을 지워준다.

4. 유니티 허브에서 기존에 있던 마음에 안 드는 프로젝트를 리스트에서 제거시켜 준다.

5. 원하는 이름으로 바꾼 프로젝트를 다시 추가시켜준다.

끝이다. 

Puran Utilities 프로그램을 알게 되었다. 복원 프로그램인데 무료로 이용이 가능하다. 현재의 내 경우에는 살리지 못했지만 언젠가 혹시 모를 참담하고도 참담할 상황인, 중요 문서를 쉬프트 딜리트로 지우는 만행을 저지를 수도 있는 나를 위해 남겨둔다. 

2016년 이후로 업데이트가 되고 있지 않는 프로그램이라 전부를 찾는 것은 불가능해 보여도 찾고자 하는 파일의 확장자를 추가시켜 두면 찾을 수도 있을 것 같은 부분은 발견했다. 문서나 사진, 동영상 등은 복원이 가능한 것 같다. 

일단 프로그램을 다운 받아서 열면 저 화면이 먼저 나오는데 ok를 눌러준다.

현재 상황이 중요 파일을 쉬프트 딜리트로 지웠거나, 휴지통에서 파일을 지웠을 때 복원시키고 싶은 거라면 File Recovery를 눌러주자.

옆에 있는 Data Recovery는 안열리는 파일을 복원시키는 기능인 것 같았다.

더블클릭하면 나오는 언어선택창에선 한국어를 지원하지 않으니 영어로  OK 해주자.

영어로 설명이 나오는데 우리는 읽어볼 필요 없이 OK 버튼 누르면 된다. 

삭제시킨 파일이 있던 장소를 선택해 주고 그냥 scan 버튼을 눌러서 스캔해도 되지만 이경우엔 다 나오지 않는 것 같다.

어차피 시간이 들여지는 거니 한 번에 한다면 Deep Scan 버튼을 클릭해서 깊게 스캔해 주자. 

그냥 스캔을 눌러도 꽤 오래 걸린다. 기다려 주자. 혹시나 기다리다 시간이 없어진다면 stop버튼을 눌러서 지금까지 훑은것들만 확인할 수도 있다. 

스캔이 끝나면 저렇게 지워졌던 파일들이 나오고 확인 버튼을 클릭해 주면 된다.

이미지를 보면 알겠지만 저기서 찾기엔 쉽지 않다. 아래쪽에 Tree View를 클릭해 주자.

그럼 간단하게 볼 수 있게 바뀐다. 여기서 원하는 파일을 선택해서 Recover버튼으로 복구시켜 주면 된다.

이미지에서 보이는 것처럼 파일 뒤에 Excellent Condition, Good Condition은 복원이 가능하지만 Poor Condition은 아쉽게도 복원되지 않는다. 

프로그램 사용 방법은 생각보다 쉽지만 못 찾을수도 있으니 쉬프트 딜리트는 신중하게 사용하자.

유니티에서 스프라이트를 가져와야 할 때 스프라이트 뒤에 배경 색이 있는 경우가 있다. 주로 한 가지 색깔로 되어 있는데 그냥 사용하기엔 번거롭기 때문에 투명으로 변경해 주는 게 편하다.

나의 경우 Aseprite 프로그램을 구매해둔게 있어서 거기서 간단하게 수정하는 방법을 기록해 두기로 했다.

예전엔 이 쉬운걸 몰라서 지우개로 한 땀 한 땀 지웠던 적도 있었는데 지금 생각해 보면 그 당시 시간이 많았던 걸까 싶다.

화면에 보이는 것 처럼 마젠타 색깔로 되어 있는 스프라이트를 봐보자. 

바로 옆에 있는 팔레트에는 해당 스프라이트에서 사용한 색깔들이 구성되어 있다. 우리는 여기에 투명색을 하나 더 추가해줄 것이다. 

색깔 선택하는 창에서 투명쪽으로 마우스를 가져다 대고 꾹 한번 누르면 

이렇게 바뀌는데 여기서 저 흰 느낌표가 들어가 있는 빨간색 ui를 클릭해서 팔레트에 추가해 준다.

마지막으로 위 순서대로 해주면 배경은 투명으로 바뀐다.

투명색깔을 팔레트에 추가해 주고 채우기 버튼을 클릭해서 배경으로 들어가 있는 마젠타 색 어디든 클릭해주면 배경이 투명으로 채워진다.

지금까지 아주 간단하지만 모르면 생각보다 뻘짓을 해야 되는 작업이었다. 

++ 만약 연두색 배경이 있는 스프라이트를 들고 왔는데 Aseprite에서 투명이라고 인식할 수 있다.

그럴 때는 아래쪽에 위치해 있는 Background 레이어를 복제해 준 다음 새 레이어를 하나 만들어 복제한 레이어와 합체해 주고 원래 있던 Background레이어를 지워주면 해결된다.